本节简单介绍Aspera安装和使用，并给出利用SRR号批量下载FASTQ或SRA数据的方法，通过比较发现aspera的下载速度与prefetch相比有了质的飞跃
前言：
我们下载测序数据一般使用sra-tools的prefetch功能，通过SRR号从NCBI的SRA数据库下载SRA文件，这种方式比较稳定，但下载速度有所限制且需要将SRA再转化为FASTQ文件，这过程中又会消耗不少时间和算力。
一种替代方法是使用Aspera软件，从EBI（European Bioinformatics Institute）的ENA(European Nucleotide Archive)数据库直接下载FASTQ格式文件，免去了转化格式的步骤，且下载速度有了质的提升，可以说是碾压prefetch。其缺点是有时候不太稳定，受网络影响速度波动大。
官网：https://www.ibm.com/products/aspera
1. Aspera的下载和安装
① conda 安装
这是最为简单方便的方式，推荐使用：
conda install -c hcc aspera-cli
② 官网安装包下载安装
参照：Aspera：基因组数据高速下载利器，以NCBI和EBI数据下载为例
官网下载地址：https://www.ibm.com/aspera/connect/
首先需要进入上面的aspera 下载地址，获取linux版本的下载链接，再运行以下代码：
# 下载
wget https://d3gcli72yxqn2z.cloudfront.net/downloads/connect/latest/bin/ibm-aspera-connect_4.2.0.42_linux.tar.gz
# 解压
tar xvf ibm-aspera-connect******.tar.gz
# 解压后得到一个脚本文件，运行该脚本，即可完成自动安装
bash ibm-aspera-connect*******.sh
# 所有安装文件都在~/.aspera/connect目录下，在 ~/.bashrc添加环境变量
export PATH=~/.aspera/connect/bin/:$PATH
# 使环境变量生效
source ~/.bashrc
2. 基本参数与使用
https://www.ibm.com/support/pages/downloading-data-ncbi-command-line#usage
① 使用示例：
下载SRR12207279_1.fastq.gz文件到当前文件夹：
ascp -vQT -l 500m -P33001 -k 1 -i \
~/.aspera/connect/etc/asperaweb_id_dsa.openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/fastq/SRR122/079/SRR12207279/SRR12207279_1.fastq.gz ./
############### 主要使用参数 #################
-v 详细模式
-Q 用于自适应流量控制，磁盘限制所需
-T 设置为无需加密传输
-l 最大下载速度，一般设为500m
-P TCP 端口，一般为33001
-k 断点续传，通常设为 1
-i 免密下载的密钥文件
② 密钥文件路径
如果是安装包安装的方式，私钥文件一般位于~/.aspera/connect/etc/asperaweb_id_dsa.openssh
如果是conda安装的方式，先使用which ascp命令查看ascp命令所在路径：
再将bin及之后内容替换为
etc/asperaweb_id_dsa.openssh如上图中替换后，密钥文件路径就为
/home/gu/miniconda3/envs/share/etc/asperaweb_id_dsa.openssh最后再
ll查看确认一下密匙路径：③ 从EBI获取FASTQ文件下载地址
https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/home中搜索GSE号等信息（如：GSE154290），找到所需的项目，Column Select勾选fastq_aspera及其他想要的信息，直接点击复制Aspera下载地址，或者下载TSV文件，其中包含有FASTQ文件下载地址信息等
有了下载地址，其实就可以批量写循环下载了：参见生信技能树文章 使用ebi数据库直接下载fastq测序数据的改进脚本
3. 利用SRR号批量下载FASTQ数据或SRA数据
在有了SRR号的情况下，还可以用下面的方法直接用脚本下载对应数据，而不用去EBI网站获取链接
① 批量下载FASTQ文件
观察FASTQ文件的Aspera下载地址:
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/fastq/SRR122/079/SRR12207279/SRR12207279_1.fastq.gz
可以发现其命名是很有规律的，很容易想到可以编写脚本批量循环下载数据，下面示范下载SRR12207279和SRR12207280这两个数据：
-
首先获取SRR号，导入到test路径下（test可替换成自己的项目路径）的idname文件，详细参见RNA-seq入门实战（一）：上游数据下载、格式转化和质控清洗
这里要注意每行不能有空格，否则后续运行脚本可能会出错，用cat -A命令检查一下每行是否SRR开头、$结尾：
编辑、运行以下脚本，代码主要参考了
（DownLoad）Aspera——ascp下载SRA数据 - 知乎 (zhihu.com)
并加入了样本编号为SRR+8位数的情况，且能自动根据SRR号的位数下载对应数据；运行前注意修改密匙存放路径和自己的项目路径（替换test目录）：
（linux命令和R语言差别真是有点大，查了半天资料才搞明白linux中的逻辑判断语句的使用，艰难写出下面的代码.....）
vim ascp_fastq.sh
### ascp_fastq.sh脚本内容
echo -e "\n\n\n 000# ascp Download FASTQ !!! \n\n\n"
date
## 目录设置
mkdir -p ~/test/raw/fq/
cd ~/test/raw/fq/
pwd
## 密匙路径
openssh=/home/gu/miniconda3/envs/share/etc/asperaweb_id_dsa.openssh
cat ~/test/idname | while read id
do
num=`echo $id | wc -m ` #这里注意，wc -m 会把每行结尾$也算为一个字符
echo "SRRnum+1 is $num" #因此SRRnum + 1才等于$num值
#如果样本编号为SRR+8位数 #
if [ $num -eq 12 ]
then
echo "SRR + 8"
x=$(echo $id | cut -b 1-6)
y=$(echo $id | cut -b 10-11)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/fastq/$x/0$y/$id/ ./ & )
#如果样本编号为SRR+7位数 #
elif [ $num -eq 11 ]
then
echo "SRR + 7"
x=$(echo $id | cut -b 1-6)
y=$(echo $id | cut -b 10-10)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/fastq/$x/00$y/$id/ ./ & )
#如果样本编号为SRR+6位数 #
elif [ $num -eq 10 ]
then
echo "SRR + 6"
x=$(echo $id |cut -b 1-6)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/fastq/$x/$id/ ./ & )
fi
done
nohup bash ascp_fastq.sh >log_ascp_fastq 2>&1 &
- 运行结果如下，可以看到，在我的500M宽带下使用Aspera，5.8G数据下载用时460s，平均速度约13mb/s，下载过程中最高峰值速度可达到近40mb/s，这速度和prefetch相比可以说是飞快了！
② 批量下载SRA文件（10x数据）
奇怪的是，如果是10x单细胞数据，ENA数据库中每个数据存放的却只有一个fastq.gz文件，如GSE117988项目，尝试使用aspera下载其中的 SRR7722941数据后也确实只有一个fastq.gz文件：
而10x上游使用Cellranger软件需要3个fastq文件...（参见生信技能树 单细胞实战(二) cell ranger使用前注意事项 ）
没办法，只能继续先下载SRA文件，再用fasterq-dump（--split-files --include-technical 参数）或fastq-dump、 parallel-fastq-dump（--split-files参数）转成三个fastq文件。（如果有更好办法，欢迎评论区留言讨论）
- 首先观察SRR7722941数据的SRA文件下载地址：
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/srr/SRR772/001/SRR7722941
- 可以发现其与FASTAQ文件下载地址相比，其实也就是其中的
fastq/换成了srr/而已，套用上述①中脚本稍微改动一下即可：
echo -e "\n\n\n 000# ascp Download SRA !!! \n\n\n"
date
mkdir -p ~/test/raw/sra/
cd ~/test/raw/sra/
pwd
openssh=/home/gu/miniconda3/envs/share/etc/asperaweb_id_dsa.openssh
cat ~/test/idname | while read id
do
num=`echo $id | wc -m `
echo "SRRnum+1 is $num"
#如果样本编号为SRR+8位数 #
if [ $num -eq 12 ]
then
echo "SRR + 8"
x=$(echo $id | cut -b 1-6)
y=$(echo $id | cut -b 10-11)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/srr/$x/0$y/$id/ ./ & )
#如果样本编号为SRR+7位数 #
elif [ $num -eq 11 ]
then
echo "SRR + 7"
x=$(echo $id | cut -b 1-6)
y=$(echo $id | cut -b 10-10)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/srr/$x/00$y/$id/ ./ & )
#如果样本编号为SRR+6位数时 #
elif [ $num -eq 10 ]
then
echo "SRR + 6"
x=$(echo $id |cut -b 1-6)
echo "Downloading $id "
( ascp -QT -l 500m -P33001 -k 1 -i $openssh \
era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:vol1/srr/$x/$id/ ./ & )
fi
done
- 用上述脚本下载SRR7722941数据的SRA文件结果如下，下载完成1016M数据，用时79s，平均速度13mb/s：
注意，这里下载的SRA文件没有.sra后缀，格式转换前需要先改名，再用parallel-fastq-dump转换为fastq.gz文件(否则parallel-fastq-dump会误认为要下载该SRR数据 )，最终生成3个FASTQ文件：
（至于为什么选择parallel-fastq-dump呢，请参见fastq-dump、fasterq-dump和parallel-fastq-dump处理SRA文件的速度比较 - 简书 (jianshu.com)）
mv SRR7722941 SRR7722941.sra
parallel-fastq-dump -t 12 -O ./ --split-files --gzip -s SRR7722941.sra
- 最后再来比较一下相同网络条件下（500M宽带）使用prefetch命令的下载速度：同样下载1016M数据，prefetch用时195min，平均速度只有90kb/s，花费的时间是Aspera的近150倍。。。。。。（不过如果是后台同时下载多个文件，差距应该不至于那么大...）
time prefetch -p -O ./ SRR7722941
从以上可看出，相同网络状态下aspera的下载速度与prefetch相比有了质的提升，简直是碾压般的存在，因此在网络状况较好的情况下最好优先选择aspera下载吧
参考资料
Downloading data from NCBI via the command line (ibm.com)
使用ebi数据库直接下载fastq测序数据的改进脚本 (qq.com)
Aspera下载安装使用 - 简书 (jianshu.com)
从NCBI-SRA和EBI-ENA数据库下载数据 - 简书 (jianshu.com)
Aspera：基因组数据高速下载利器，以NCBI和EBI数据下载为例 (qq.com)
（DownLoad）Aspera——ascp下载SRA数据 - 知乎 (zhihu.com)
